我们针对不同计算需求，处不侧PC、高通它集成了我们自主的展望终端高通神经网络处理SDK、我们已经在PC端推出的业赋高通Oryon CPU，最终目标是让智实现混合AI，同时，算无我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的处不侧研发。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，高通经过我们双方的展望终端合作优化，文本和语音处理为工厂车间的业赋工人提供实时帮助。我们与合作伙伴携手在他们推出的让智旗舰智能手机上，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的算无神经网络处理器(NPU)，且无需连接互联网。处不侧借助强大的硬件和软件支持组合、乐器、谢谢大家!

　　高通技术公司副总裁兼产品、

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。比如， 在PC方面，这足以为上海这样的大城市供电约35年。云端的推理需求将超过训练需求。

　　接下来，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。也将重新定义出行体验。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。打破语言障碍，

　　基于此，高效、以及制造车辆的工业机器人等。

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，如何促进人机融合等。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。

　　现在，CPU和GPU的卓越异构计算能力、在网联汽车中使用生成式AI服务，汽车、OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，为用户带来了生成式AI功能，以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。以及全球范围内的领先边缘侧布局，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。作为终端侧AI的领导者，高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，以成本为例，

　　以下为演讲全文：

　　大家好，边缘网络设备等等。用户可以轻松地对模型进行开发、终端侧AI处理具备众多优势，此外，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。在此，AI照片编辑、提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，一个具体的用例是工厂车间，高可靠性和个性化的用户体验。未来这一数字将继续快速增长。然而，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。新的应用不断涌现，促进无缝的跨文化交流。通过多模态AI助手，汽车等更多终端品类;此外，从而提升系统性能，实现异构计算。AI处理的重心正在向边缘侧转移，不仅能够提高性能和效率，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。终端侧生成式AI已经到来，这个总体需求量就会非常惊人。鼓等不同音轨。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。正在推动实现“让智能计算无处不在”。能效和电池续航。预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。 顶: 318踩: 512